Questi algoritmi sfruttano la trasformata di Fourier per scomporre il fenomeno in
frequenze e pertanto risultano molto complessi, e riescono ad estrarre
un numero limitato di armoniche generando notevoli approssimazioni. Di fatto una
rete neurale addestrata con i dati di un fenomeno complesso sarà in grado di fare
previsioni anche sulle sue frequenze e ciò significa che realizza
al suo interno una trasformata di Fourier.